ETL — Extract Transform Load
Les données sont transformées avant d'être chargées. Idéal pour des entrepôts avec des schémas stricts et des règles métier complexes.
Ingénierie des données
Conception, déploiement et monitoring de pipelines ETL/ELT robustes pour centraliser et transformer vos données en temps réel.
Les données sont transformées avant d'être chargées. Idéal pour des entrepôts avec des schémas stricts et des règles métier complexes.
Les données brutes sont d'abord chargées, puis transformées dans l'entrepôt (dbt). Parfait pour Snowflake, BigQuery et Redshift.
Kafka, Flink ou Spark Streaming pour les cas nécessitant une latence sub-seconde : fraude, alertes, dashboards live.
Orchestré par Airflow ou Prefect pour les charges planifiées (nuit, heure) avec reprise sur erreur et dépendances.
Une stratification des données en couches de plus en plus raffinées, du brut à l'analytique.
ERP, CRM, API, fichiers CSV — toutes vos sources de données
Données brutes ingérées telles quelles — aucune transformation
Données nettoyées, déduplicées et validées — prêtes pour l'analyse
Données agrégées et modélisées pour les KPIs et les tableaux de bord
BI, ML, rapports — vos équipes accèdent aux données métier
E-commerce
ERP, CRM et boutique en ligne réunis dans un seul entrepôt de données, pour des rapports fiables au même endroit.
Finance
Un flux en continu des transactions, avec des alertes automatiques lorsqu'un seuil est franchi.
Entreprise
Le passage d'un entrepôt sur site vers le nuage, planifié pour limiter les interruptions et prévoir un retour arrière.
Des applications qui résolvent de vrais problèmes, avec une vision à long terme.
Exploitation de vos données pour automatiser, prédire et optimiser.
Code propre, architecture robuste, sécurité intégrée.
IA générative, cloud, automatisation, UX centrée sur l'utilisateur.