🎯 Gouvernance des données
Qualité & Fiabilité des données
Audit complet, détection d'anomalies et gouvernance pour des données sur lesquelles vous pouvez vraiment compter. Des décisions éclairées commencent par des données fiables.
Scores qualité
97%
Complétude
94%
Exactitude
98%
Cohérence
91%
Fraîcheur
Score global : 95/100 — Excellent
Dimensions
Les 6 dimensions de qualité
Nous évaluons vos données selon 6 axes mesurables, chacun avec des règles de validation et des seuils d'alerte.
Complétude
Aucun champ obligatoire ne doit être vide. Nous identifions les lacunes systémiques et leurs origines.
Exactitude
Les valeurs correspondent-elles à la réalité ? Validation par référentiels externes et règles métier.
Cohérence
Pas de contradictions entre systèmes. Même client, même valeur dans CRM, ERP et entrepôt.
Unicité
Élimination des doublons — à la ligne, à l'entité et au niveau inter-systèmes.
Fraîcheur
Les données sont-elles à jour ? Monitoring de la latence d'ingestion et des SLA.
Conformité
Respect des formats, plages de valeurs et contraintes réglementaires (Loi 25, RGPD).
Processus
Notre processus d'audit
1
Profiling
Analyse statistique de chaque colonne : nulls, distributions, valeurs aberrantes
2
Règles de validation
Définition des règles métier et seuils d'alerte avec vos équipes
3
Monitoring continu
Tableaux de bord qualité mis à jour à chaque ingestion de données
4
Remédiation
Correction des anomalies, pipelines de nettoyage et prévention des régressions
Dashboard
Tableau de bord qualité
Qualité des datasets — Vue globale
847
Datasets audités
2.3K
Anomalies détectées
14K
Règles de validation
95%
Score moyen
Outils
Technologies & outils
Great Expectations
dbt Tests
Soda Core
Apache Griffin
Monte Carlo
dbt
Airflow
Atlan
Alation
Python
SQL
Grafana
Résultats
Résultats mesurables
97%
de complétude moyenne atteinte
3×
moins d'erreurs en production
40%
de temps économisé en nettoyage
0
incident de données majeur